摘要
本发明公开了一种基于深度学习的图像识别与处理系统,属于图像识别和处理技术领域,具体包括:采集道路图像并从中识别游客数据;利用预设的深度学习模型获取游客的年龄、性别以及打扮指数;将年龄和性别均符合设定,且打扮指数大于预设阈值的游客标记为目标游客,计算每一个目标游客在单位时间内的位移,将位移小于预设位移阈值的目标游客标记为待定游客,统计道路边界线内待定游客的数量,将道路边界线内待定游客的数量与预设的风险阈值对比,得出当前道路的道路限速;本发明实现了提前对景点周边的人员类型进行识别监控,根据滞留在当前道路上的游客数量对当前道路进行限速。
技术关键词
对抗网络模型
图像
人体特征
特征提取算法
直方图均衡化
年龄
分析模块
道路上行驶车辆
深度学习模型
标记
色彩校正
数据采集模块
指数
识别模块
社交媒体平台
卷积神经网络模型
预警模块
边缘检测算法
服饰特征