一种基于直线电机与深度学习多任务模型的重力发电及储能系统

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一种基于直线电机与深度学习多任务模型的重力发电及储能系统
申请号:CN202510252456
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120281095A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于直线电机与深度学习多任务模型的重力发电及储能系统,该系统包括前载重轿厢和后载重轿厢,分别滑设在前垂向轨道段和后垂向轨道段内。前直线电机与前载重轿厢驱动连接,后直线电机与后载重轿厢驱动连接,电池模块与两个直线电机连接。储能控制单元的中央控制器负责系统的启动和运行控制,包括预热、加速、转向、减速等阶段。并且引入了一个基于深度学习的多任务模块,中央控制器动态调整直线电机的驱动力,防止轿厢倾斜或偏离轨道,避免误启动以及实时监测和调整轿厢的姿态,确保其在运动过程中保持稳定,从而提高系统的安全性和稳定性。旨在提高系统的效率、精度和安全性。
技术关键词
重力发电 轿厢 电磁推拉装置 储能系统 中央控制器 高度传感器 轨道 控制直线电机 图像处理单元 图像采集单元 阶段 行程传感器 图像采集模块 极性控制电路 控制单元 计算机视觉算法 传送带 姿态检测模块
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