一种基于大数据的内外科护理工作负荷预测系统

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一种基于大数据的内外科护理工作负荷预测系统
申请号:CN202510252660
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119763794A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的内外科护理工作负荷预测系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、多维工作负荷因子提炼模块、建立工作负荷预测模型模块、模型训练优化模块和内外科护理工作管理模块。本发明涉及护理工作信息数据处理技术领域,具体是指一种基于大数据的内外科护理工作负荷预测系统,本方案创新性地提出动态特征权重调整机制和时空特征融合,有效地捕捉护理工作负荷的时空关联性;创新性地提出一种多层级预测架构,能够全面捕捉各层级之间的关系,提高了整个护理工作负荷预测结果的准确性;创新性地通过跨层级误差补偿机制和改进的优化算法,增强了模型的训练优化效果,并显著提高了在护理工作负荷预测中的应用表现。
技术关键词
负荷预测模型 负荷预测系统 工作管理模块 层级 大数据 数据采集模块 医院管理系统 传播算法 多头注意力机制 信息数据处理技术 动态工作负荷 参数 因子权重 数据噪声 动态时间规整算法 双向长短期记忆
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