摘要
本发明公开了一种基于张量环秩与稀疏约束的动态MRI重建方法,属于数字图像处理领域。它是一种以张量稳定性主成分分析为基础,将动态磁共振图像分解为低秩和稀疏分量的动态磁共振图像重建方法,它通过张量环秩和张量稀疏分别约束了低秩与稀疏分量并建立了动态磁共振图像的压缩感知模型,并利用交替方向乘子法高效地迭代求解该模型。在本发明的方法中,以张量环秩约束低秩分量可以从更高的维度、以更灵活的方式更为全面地利用其低秩先验并避免过多信息丢失,以张量化稀疏约束稀疏分量则可以避免张量结构被破坏,保留更多的固有信息,所以通过本发明重建得到的图像更为清晰,细节纹理更为丰富,因此可以应用于动态磁共振图像压缩感知领域。
技术关键词
动态磁共振
动态MRI重建方法
增广拉格朗日
变量
矩阵
图像压缩感知
成分分析
最小化方法
数字图像处理
图像重建
数学模型
数据
元素
纹理
参数
索引
因子
理论