大规模制氢工厂的故障定位解决方法和系统、计算机可读存储介质

本申请提供一种大规模制氢工厂的故障定位解决方法和系统、计算机可读存储介质，涉及制氢工厂技术领域。方法包括：S1：通过监测在线数据或提取关键特征，进行异常预警；S2：基于异常预警信号，进行故障定位；S3：识别出故障的部件，并进行部件分离；S4：使用故障算法辨识故障类型并定量；S5：进行故障溯源；S6：基于经济影响分析给出最优解决方案；S7：排查隐患。该方法和系统用以异常预警、目标定位、故障诊断并提出处理建议，以实现分析目标分流、算力高效分配。