摘要
本申请实施例提供一种物料处理方法、装置、设备、存储介质及程序。该方法包括:获取目标物料的需求驱动数据,以及目标物料对应的市场环境数据;基于深度学习算法,根据需求驱动数据确定目标物料在设定时间段内的销量预测结果,根据市场环境数据确定目标物料在设定时间段内的市场需求分布;根据销量预测结果和市场需求分布确定生产策略,并基于生产策略对目标物料进行生产作业;基于生产作业过程中的实际市场信息,根据强化学习算法和多目标优化算法对生产策略进行调整,以基于调整后的生产策略对目标物料进行生产作业。本方案能够动态应对市场需求变化和突发情况,实现对物料数据的高效处理。
技术关键词
强化学习算法
深度学习算法
非暂时性机器可读存储介质
销量预测模型
需求预测模型
时间段
策略
数据
处理器
长短期记忆网络
深度Q网络
电子设备
梯度算法
计算机程序产品
遗传算法
通信接口
模块
存储器
参数