一种基于多源数据融合的商业片区租户服务优化方法

本发明公开一种基于多源数据融合的商业片区租户服务优化方法，涉及智能服务技术领域；包括：步骤1：采集物理空间数据、租户行为数据和经济数据，步骤2：根据采集的数据创建多模态融合引擎，利用多模态融合引擎采用时空图卷积网络ST‑GCN将租户移动路径、消费记录、社交媒体数据与公共设施布局映射构建为动态关系图谱，基于BERT模型分析社交媒体文本，提取租户对商业片区的情绪指数，采用需求预测模型，结合经济数据与购物软件高频商品，预测未来一段时间内的租户需求，步骤3：根据动态关系图谱、情绪指数及预测的租户需求为租户自动组合服务，并弹性调度公共设施。