摘要
本发明公开了基于充电曲线优化的AI控制方法、系统、设备介质,属于电池管理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何全面提升充电效能、电池寿命与电网稳定性,提升电网运行稳定性,促进电动汽车与电网的和谐共生,采用的技术方案为:数据采集与融合:利用电池管理系统收集电池的荷电状态、温度及内阻数据,同时通过充电桩传感器获取电压以及电流波动数据,再借助网络获取电网实时电价信息,并对用户历史充电行为数据进行收集整理,再运用多源异构数据融合技术解析BMS协议、清洗非结构化用户行为数据,获取融合后的数据;AI驱动的充电曲线动态优化;自适应电池健康管理;边缘‑云端协同计算。
技术关键词
充电策略
电网实时电价
充电控制模块
电池管理系统
多源异构数据融合
电池健康管理
深度强化学习算法
曲线
数据采集模块
充电桩控制器
子模块
云端大数据
通信接口
延长电池使用寿命
采样点布局
分析模块
内阻
电压