基于充电曲线优化的AI控制方法、系统、设备介质

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基于充电曲线优化的AI控制方法、系统、设备介质
申请号:CN202510252755
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120171358A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于充电曲线优化的AI控制方法、系统、设备介质,属于电池管理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何全面提升充电效能、电池寿命与电网稳定性,提升电网运行稳定性,促进电动汽车与电网的和谐共生,采用的技术方案为:数据采集与融合:利用电池管理系统收集电池的荷电状态、温度及内阻数据,同时通过充电桩传感器获取电压以及电流波动数据,再借助网络获取电网实时电价信息,并对用户历史充电行为数据进行收集整理,再运用多源异构数据融合技术解析BMS协议、清洗非结构化用户行为数据,获取融合后的数据;AI驱动的充电曲线动态优化;自适应电池健康管理;边缘‑云端协同计算。
技术关键词
充电策略 电网实时电价 充电控制模块 电池管理系统 多源异构数据融合 电池健康管理 深度强化学习算法 曲线 数据采集模块 充电桩控制器 子模块 云端大数据 通信接口 延长电池使用寿命 采样点布局 分析模块 内阻 电压
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