一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法

本申请涉及算力配置优化技术领域，具体涉及一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法，该方法包括：根据待建模物体的多张图像采用计算机软件生成点云数据，得到待渲染的三维模型；获取每个点云数据的邻域数据点；得到点云数据的特征平面；判断点云数据是否为顶点；基于点云数据以及其邻域数据点在图像上的灰度值与三维模型中点云数据的灰度值之间的差异，结合顶点的位置分布，得到点云数据的信息复杂度；基于点云数据每个维度相应的平面对三维模型进行划分，得到点云数据每个维度的渲染复杂度差异；得到K‑D树中划分点的选取规则。本申请旨在利用K‑D树对图形处理器的算力配置进行优化，提高渲染核心的负荷均衡性与渲染效率。