摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为基于大模型驱动的多智能体协同通信与实时资源优化管理方法及系统,包括以下步骤:语义理解与任务解析,通信协议与机制设计,资源需求预测与分配调度,信息共享与交互,反馈与评估机制;有益效果为:利用大模型的强大推理和泛化能力,通过多智能体强化学习框架实现高效的信度分配和反馈纠错,从而显著提升多智能体之间的沟通和协作能力,同时,该方法结合了实时资源优化管理技术,通过合理的资源分配和调度,实现资源的最大化利用。
技术关键词
资源优化管理方法
协同通信
优化管理系统
物联网技术
评估指标体系
多模态信息
优化资源管理
网络环境变化
物流配送系统
强化学习技术
物联网传感器
实时数据
智能体系统
分布式资源
协作策略
多智能体强化学习
交互机制
资源分配