一种模型与数据驱动相结合的用户侧负荷非侵入式辨识方法

本发明涉及负荷管理技术领域，具体地说，涉及一种模型与数据驱动相结合的用户侧负荷非侵入式辨识方法。包括如下步骤：典型用电设备的稳态特征和暂态特征的提取；构建基于决策树分类的用户侧负荷非侵入式辨识架构；应用多特征融合的用户侧负荷非侵入式辨识算法。本发明设计通过对典型用电设备的稳态特征和暂态特征的提取，基于决策树分类的准则对负荷样本进行多维度的特征量识别，通过同类负荷的特征量匹配实现负荷非侵入式辨识；建立基于决策树分类的辨识准则，可以快速从用户样本中分解出各类用电设备；将用电设备稳态及暂态多特征融合应用至负荷非侵入式辨识算法中，可提高算法的准确性，并且可以大幅度地降低算法计算量和时间。