摘要
本发明公开了一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,包括以下步骤:对通信数据进行多维特征提取,得到多维度特征集;对多维度特征集进行动态时间窗口划分,得到多个特征子集;在初始时间窗口内,以用户为节点、第一特征子集中的通信特征为初始属性,以及通信特征与时空轨迹特征之间的关联程度构建初始网络;在下一时间窗口内,基于第二特征子集中的动态演化特征和社交拓扑特征对初始网络进行更新,得到用户动态演化网络;第二特征子集为多个特征子集中除第一特征子集之外的任一特征子集;基于用户动态演化网络对用户关系进行挖掘。本发明实现从多个维度以及动态地对用户关系挖掘,能够更准确地挖掘出用户之间的真实关系。
技术关键词
通信特征
移动通信数据
关系挖掘方法
轨迹特征
演化特征
拓扑特征
动态时间窗口
关系预测模型
网络
社交
模式
挖掘系统
非暂态计算机可读存储介质
逻辑回归模型
特征提取单元
决策
置信度阈值
天气