基于人工智能的电池管理系统增强方法及系统

本发明公开了基于人工智能的电池管理系统增强方法及系统，方法包括异构数据融合采集、动态数字孪生建模、动态充放电增强、多维安全态势感知增强和电池管理系统增强。本发明涉及电池管理增强技术领域，采用结合动态数字孪生建模优化、动态充放电策略优化和多维安全态势感知优化的综合电池管理系统管理增强方法，通过多个维度的增强和优化，提升了电池管理系统的动态性、预测精度以及整体策略的调整效率；采用四级数字孪生集成模型，进行动态数字孪生建模；结合双延迟深度确定性策略梯度和奖励函数更新的强化学习方法，进行动态充放电增强；采用结合电池微观结构演化图谱的时空图卷积网络，进行多维安全态势感知增强。