摘要
本申请公开了基于结构连接和证据积累聚类的丘脑核分割方法与装置,涉及医学图像处理技术领域,其中方法包括:将T1w影像进行分割,得到组织图以及脑区文件;对HARDI影像和组织图进行纤维追踪,得到纤维追踪结果;对纤维追踪结果进行纤维束分割,得到纤维束分割结果;基于纤维束分割结果建立结构连接特征矩阵;组合结构连接特征矩阵得到视图组;对视图组进行聚类得到基础聚类;基于基础聚类建立协关联矩阵;对协关联矩阵进行谱聚类,得到丘脑核分割结果。本申请通过引入多个处理流程和视图组策略,不仅减轻了由纤维追踪或纤维束分割引起的系统误差对最终丘脑核分割结果的影响,从而在生成高质量证据的同时,减轻单一矩阵中噪声的影响。
技术关键词
分割方法
纤维束
追踪方法
影像
分辨率
组织
感兴趣
医学图像处理技术
聚类方法
矩阵
聚类算法
基础
分区
校正
追踪算法
模块
系统误差
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