基于生成式对抗网络的肌电信号应用方法及系统

本申请提出了一种基于生成式对抗网络的肌电信号应用方法及系统，该方法包括：采集少量的真实肌电信号并进行预处理；通过Transformer模型对WGAN‑GP模型进行改进，构建WGAN‑GP模型中的生成器和判别器；利用真实肌电信号和随机噪声，对WGAN‑GP模型进行训练，通过训练完成的WGAN‑GP模型生成大量与真实肌电信号相似的伪造肌电信号；对真实肌电信号和伪造肌电信号进行深度学习，利用深度学习得到的模型和采集的用户实时肌电信号，识别用户当前的人体运动意图并预测未来的人体运动意图。该方法基于改进后的生成式对抗网络对采集的肌电信号进行数据增强，利用扩充后的肌电信号可以准确识别和预测人体运动意图，提高肌电信号应用的准确性和智能性。