一种互联网内容智能推荐方法

本发明提供一种互联网内容智能推荐方法，属于信息处理技术领域，包括：步骤1：收集用户在互联网环境中的多模态数据，并基于多模态数据构建用户画像；步骤2：获取用户的行为数据以及兴趣数据对用户画像进行更新；步骤3：基于用户画像从预设内容推荐库中获取主要推荐内容表以及备选推荐内容表；步骤4：基于主要推荐内容表以及备选推荐内容表生成综合内容推荐列表；步骤5：获取用户的实时操作数据并对综合内容推荐列表进行更新。实时响应用户的操作数据进行更新，从而显著提升了推荐效果和用户体验。