摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种用于5G柔体线路板缺陷检测模型的训练方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多模态5G柔体线路板扫描数据,并基于多模态5G柔体线路板扫描数据进行特征增强,获得多模态5G柔体线路板图像增强数据;对多模态5G柔体线路板图像增强数据进行跨模态特征映射,获得跨模态特征融合数据集;对跨模态特征融合数据集进行聚类,获得自监督特征图谱;根据自监督特征图谱进行柔体线路板缺陷模式识别,获得柔体线路板缺陷模式数据;根据柔体线路板缺陷模式数据对自监督特征图谱进行5G柔体线路板缺陷检测模型训练,从而获得5G柔体线路板缺陷检测模型。本发明有助于提升5G柔体线路板缺陷检测的准确性。
技术关键词
线路板缺陷检测
图像特征数据
柔性线路板
图像增强
跨模态
摄像特征
图像综合特征
超声波
图谱
热成像
图像特征提取
噪声源
多模态特征融合
因子
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
穿刺方法
分块特征提取
编码器
图像语义分割模型
验证系统
测试生成器
双编码器
双向注意力机制
热力图
索引构建方法
聚类
多模态数据库
跨模态
可读存储介质