一种血流动力参数智能化分析方法及系统

本发明涉及血流动力学分析技术领域，公开了一种血流动力参数智能化分析方法及系统，包括：通过多模态数据采集设备实时获取患者的血流动力学参数数据，并对数据进行预处理，去除噪声并进行标准化处理。基于深度学习模型对所述预处理后的数据进行分析，预测血流动力学参数的变化趋势，并生成预测结果。利用自适应优化算法根据实时数据和预测结果动态调整深度学习模型的参数和结构，并生成个性化治疗方案。本发明在血流动力学参数预测和个性化治疗中实现了前所未有的精度和灵活性。现有技术无法同时做到数据融合、动态预测、实时优化和个性化治疗，而本发明解决了这些技术难题，不仅提高了预测精度，还提升了患者个性化治疗的效率与效果。