基于多轴移位MLP模态掩码的缺失模态脑肿瘤图像分割方法

本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于多轴移位MLP模态掩码的缺失模态脑肿瘤图像分割方法，包括：构建脑肿瘤图像分割模型，脑肿瘤图像分割模型包括四个编码器和一个共享解码器，在编码器和共享编码器之间引入多层次跨模态交互模块和空间权重注意力模块；将四个模态的脑肿瘤图像分别输入到对应的编码器中，输出每个模态图像不同层次不同分辨率的编码特征；多层次跨模态交互模块结合编码特征的全局上下文信息，捕获模态间的互补特征；空间权重注意力模块从不同角度对四个模态特征进行重新加权，并输入至共享解码器中进行解码，得到分割图像。本发明可更准确地实现缺失模态脑肿瘤图像分割。