摘要
本发明属于医疗辅助设备技术领域,尤其为一种基于内窥镜影像的结肠息肉检测方法及装置,包括如下步骤:S1、基于空洞卷积与resnet50残差网络进行多尺度特征提取;S2、结合框辅助对比学习的特征增强;S3、基于centernet网络进行预测;S4、测试阶段自引导边界框匹配。本发明,通过将该检测的高效方法部署在结肠镜检测装置上,能够在结肠镜检查手术过程中实现对结肠镜息肉的实时、精确的定位,提高了结肠镜息肉检查和治疗的效率,降低了患者因多次检查和延误治疗带来的风险,为肠道疾病的早期诊断和治疗提供了有力的保障。
技术关键词
结肠息肉检测
查询特征
多尺度特征提取
内窥镜
空洞
残差结构
样本
多分支
残差网络
通道注意力机制
影像
输出特征
医疗辅助设备
神经网络训练
特征提取单元
置信度阈值
代表
特征提取模块