基于图像和文本哈希特征学习的跨模态枸杞害虫检索模型

本发明公开了基于图像和文本哈希特征学习的跨模态枸杞害虫检索模型，涉及农业害虫防治领域，包括图像文本编码器模块、多模态融合模块、标签增强模块和优化模块；图像文本编码器模块用于并行处理枸杞害虫的图像和文本数据；多模态融合模块用于对图像和文本特征信息进行深度融合；标签增强模块用于保留标签频率信息，获得高质量的监督信息；优化模块实现了对模型中变量的最优化求解。本发明构建多模态哈希特征学习网络模型，实现图文跨模态匹配，能够为枸杞害虫防治提供了准确且丰富的文本描述内容，突破了以往害虫图像识别方法的局限，使得种植户和技术人员能全面了解害虫情况，提升了对枸杞害虫特性的精准把握能力。