一种基于AI的软件项目进度排期与监督系统

本发明公开了一种基于AI的软件项目进度排期与监督系统，涉及人工智能技术领域，包括，利用强化学习与模拟退火算法相结合对项目的初始排期进行优化，综合考虑任务间的多维度因素，生成初步排期方案；基于遗传算法对项目的初始排期进行动态调整，重新排序任务的优先级和执行顺序，最小化项目延误和资源浪费；使用多模态数据融合对项目进度进行风险预测，通过整合各类数据源识别初始排期中的潜在风险；通过生成对抗网络对初始排期方案进行最终模拟与优化，生成多个候选排期方案并选出最优排期方案。本发明利用生成对抗网络生成多个候选方案，结合非支配排序与蒙特卡洛仿真筛选最优排期，确保项目在工期、成本与风险间达到综合最优平衡。