一种基于深度学习方法的金融问答数值推理系统及其方法

本发明公开了一种基于深度学习方法的金融问答数值推理系统及其方法，所述深度推理模型基于图神经网络，包括检索器和生成器；所述检索器由第一编码器、图注意力模块和语义聚合模块；所述生成器由第二编码器、语义优化模块和解码器构成；所述图注意力模块通过异构图建立问题、文本和表格相关信息的数值关联；所述语义模块根据数值关联进行训练获得依据事实特征表示，所述生成器通过随机函数对依据事实特征表示优化生成多组数值语义表达式，本发明通过异构图方式保留表格和文本数据的多维度信息，并通过随机函数增强生成表达式的多样性，从而提升模型在复杂金融场景中的表现。