多源多模态临床研究数据的智能管理方法及系统

本发明提供一种多源多模态临床研究数据的智能管理方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括获取受试者的入排标准和患者的多模态临床数据；将文本数据、影像数据和基因数据分别向量化，得到文本特征向量、高维特征向量和基因特征向量，便于后续对数据进行整合；将文本特征向量、高维特征向量和基因特征向量进行特征扩展融合，得到融合特征向量，将多模态的数据进行有效关联；根据融合特征向量和入排标准的入排特征向量，得到匹配差异度，使得多模态数据之间在分析匹配差异度时起到相互协同作用，匹配差异度更加准确；根据匹配差异度和预设筛选阈值，对患者进行筛选，得到符合要求的潜在受试者名单，便于临床研究人员进行精准决策。