摘要
本发明提供一种时间序列数据查询方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:提取历史时间序列数据集中各时间序列数据的数据标签,并根据数据标签和各时间序列数据进行数据处理得到相似序列数据;将各相似序列数据、各时间序列数据及其对应的数据标签输入至预设的模型学习器中构建条件生成模型;对所获取到的当前时间序列数据进行数据升维处理得到有序点列表,将各当前时间序列数据的有序点列表和数据阈值进行比对得到标记点;将模糊查询条件和标记点输入至条件生成模型计算出当前时间序列数据的匹配度,并根据匹配度输出查询结果。本发明基于模糊查询的方式增强时间序列数据集的探索和查询能力,进而提升数据查询的效率。
技术关键词
序列
数据标签
生成对抗网络模型
数据查询系统
标记
列表
样本
数据处理模块
可读存储介质
数据查询模块
数据获取模块
处理器
计算机
存储器
线性
曲线