基于深度学习的电网数字孪生模型语法检测方法

本发明公开了基于深度学习的电网数字孪生模型语法检测方法，属于电网技术领域，包括如下步骤：采集电网数字孪生模型构建数据并进行处理后确定电网数字孪生模型构建数据中语法错误的位置和类型；训练电网数字孪生模型语法检测模型，对电网数字孪生模型进行语法检测，识别语法错误，确定电网数字孪生模型语法检测结果，且对语法错误进行纠正及验证。本发明解决现有的不能对电网数字孪生模型的语法错误进行有效检测，导致电网数字孪生模型的准确性和可靠性低下的问题。本发明可对电网数字孪生模型的语法错误进行有效地检测，可提高电网数字孪生模型的准确性和可靠性，可为电网的规划、运维和管理提供有力支持。