一种利用天目一号星座多GNSS反射信号进行全球湖冰检测及冰厚估算的方法及系统

本发明公开了一种利用天目一号星座多GNSS反射信号进行全球湖冰检测及冰厚估算的方法及系统，获取天目一号星座的全球星载反射信号数据，同时收集湖泊数据。提取天目一号反射数据的观测量，结合其他数据集进行时空匹配。基于天目一号反射数据的物理特性，提取全球湖泊冰厚信息，并对数据进行分类筛选。对所有数据集进行预处理。采用机器学习筛选构建湖冰检测和冰厚反演模型的重要特征变量，通过SHAP解释器计算所选特征的贡献值。基于天目一号星座的反射信号，构建深度学习模型，用于湖冰检测与冰厚反演。通过训练集和测试集分别对不同系统的湖泊冰厚反演模型进行训练和性能验证，量化不同系统的反演精度。