基于LSTM的植被初级生产力动态预测方法及系统

本发明公开了基于LSTM的植被初级生产力动态预测方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：获取目标区域的历史植被初级生产力数据和多类历史环境驱动数据；筛选核心环境驱动数据；获取实时环境驱动数据；计算不同类别核心环境驱动数据对植被初级生产力的动态影响权重；输出不同尺度下的植被初级生产力隐藏状态；将各个尺度下的植被初级生产力隐藏状态输入至预训练LSTM模型的跨尺度注意力融合单元进行融合；在预训练LSTM模型的输出层将融合结果映射为植被初级生产力预测值。提升预测精度和泛化能力。