摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了用于上肢功能评估的数据分析系统。系统包括图像数据获取、数据预处理、骨骼节点获取、骨骼节点处理及功能评估模块。采用多角度、多场景下采集的彩色图像数据,通过高斯滤波降噪、直方图均衡化增强对比度和归一化处理图像数据。利用改进的OpenPose算法结合迁移学习策略和对抗训练机制,提升关键点检测精度。骨骼节点处理采用卡尔曼滤波平滑处理和基于密度的空间聚类算法剔除异常值。功能评估模块采用基于图卷积的深度学习方法,挖掘骨骼节点间的空间关系,实现上肢功能的量化评估。本发明提高了评估的准确性和效率,减少了人力和时间成本。
技术关键词
数据分析系统
上肢
骨骼节点数据
关键点检测算法
深度学习方法
活动图像数据
迁移学习策略
空间聚类算法
彩色图像数据
直方图均衡化方法
加速网络收敛
人体姿态数据
坐标位置信息
卡尔曼滤波算法
更新网络参数
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
电力物联网设备
数据分析方法
故障预测模型
参数
预定义特征
视觉系统
补偿方法
图像处理算法
补偿装置
修正图像畸变
数据存储模块
数据分析系统
数据采集模块
交通
数据分析模块
大数据分析系统
人工智能设计
管理系统
销售系统
平台
深度学习预测
调控元件序列
生物信息学技术
线性单元
滑动窗口