摘要
本发明公开了基于分割有序加权的声呐图像目标快速恒虚警检测方法,涉及声呐图像目标检测技术领域;它的检测方法如下:步骤一:分割出目标潜在区域;步骤二:在分割出的区域进行局部恒虚警检测;本发明的框架采用两阶段的方法:首先使用大津法全局阈值分割出目标区域,然后进行局部先进二维恒虚警检测;在目标占据极少像素的高分辨声呐图像中,大津法分割有效消除了非目标区域和可能触发虚警的明显干扰源,从而显著降低了后续检测过程的计算复杂度和虚警率;在局部进行二维恒虚警检测时,对参考单元融合使用两种有序加权系数,在高信噪比情况下采用矩形加权系数抑制强干扰,在低信噪比情况下采用梯形加权系数防止漏检。
技术关键词
恒虚警检测方法
声呐
检测窗
图像
信噪比
分割算法
复杂度
强干扰
两阶段
框架
矩形
像素
噪声
数据
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