一种基于对比学习的FSK开集信号调制识别方法

本发明涉及FSK开集信号调制识别领域，具体涉及一种基于对比学习的FSK开集信号调制识别方法。方案包括通过对不同的FSK调制方式进行模拟仿真生成相应的信号，计算每个生成信号的自功率谱密度，并将这些信号、谱密度及其标签信息结合，构建数据集，进行数据预处理，送入对比学习网络进行训练，得到训练好的深度学习模型，利用该模型对训练集数据进行推理，提取每个信号的特征向量，并通过t‑SNE降维将高维特征数据映射到二维空间，计算各个调制方式的聚类质心，得到待测信号特征向量，对特征向量进行t‑SNE降维，并与各个调制方式的质心计算欧式距离，根据设定的阈值判断信号的调制类型。本发明适用于FSK开集信号调制识别。