摘要
本申请涉及信息安全技术领域,具体涉及股票交易大数据挖掘中的隐私保护方法及系统,该方法包括:获取用户的股票交易大数据;所述股票交易大数据包括第一隐私数据、第二隐私数据和第三隐私数据;根据不同用户第二隐私数据的相似性分析每个用户的特征相似系数,并结合第三隐私数据自适应调整每个用户数据差分隐私机制的隐私参数;将加密后的第一隐私数据以及加噪后的特征相似系数和第三隐私数据上传至服务器,并采用聚类算法输出聚类结果,并根据聚类结果为用户提供服务。本申请旨在有效保护股票交易大数据中的隐私信息,有助于辅助用户提供更加针对性的服务。
技术关键词
隐私保护方法
差分隐私机制
大数据
聚类算法
隐私保护系统
个人隐私信息
时间差
信息安全技术
拉普拉斯
加密算法
参数
处理器
服务器
存储器
噪声
序列
账户
系统为您推荐了相关专利信息
隐私保护方法
分发加密密钥
损失函数计算方法
模型更新
联邦学习技术
电网系统
电压谐波畸变率
电网运行参数
指数
改迁结构
路段
城市交通拥堵
模拟模型
信号灯
交通拥堵指数
海上油气勘探开发
体系建立方法
标签体系
数据标签
关联规则挖掘算法
配电网拓扑结构
历史运行数据
谱聚类算法
计算机可执行指令
评价指标体系