股票交易大数据挖掘中的隐私保护方法及系统

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股票交易大数据挖掘中的隐私保护方法及系统
申请号:CN202510254914
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120180493A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请涉及信息安全技术领域,具体涉及股票交易大数据挖掘中的隐私保护方法及系统,该方法包括:获取用户的股票交易大数据;所述股票交易大数据包括第一隐私数据、第二隐私数据和第三隐私数据;根据不同用户第二隐私数据的相似性分析每个用户的特征相似系数,并结合第三隐私数据自适应调整每个用户数据差分隐私机制的隐私参数;将加密后的第一隐私数据以及加噪后的特征相似系数和第三隐私数据上传至服务器,并采用聚类算法输出聚类结果,并根据聚类结果为用户提供服务。本申请旨在有效保护股票交易大数据中的隐私信息,有助于辅助用户提供更加针对性的服务。
技术关键词
隐私保护方法 差分隐私机制 大数据 聚类算法 隐私保护系统 个人隐私信息 时间差 信息安全技术 拉普拉斯 加密算法 参数 处理器 服务器 存储器 噪声 序列 账户
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