摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的计算机数据处理系统,涉及大数据计算机处理领域,包括数据采集、存储、分析和可视化模块;数据采集模块通过收集数据,用数据完整性公式评估质量并预处理;存储模块采用分布式与云存储结合,通过数据冗余率公式设冗余度并压缩;分析模块运用机器学习和深度学习算法,通过特征重要性公式筛选特征;可视化模块将结果多样展示,通过可视化清晰度公式优化布局,各模块协同,从数据收集到呈现保障数据处理的质量与效率。本发明多元采集数据,评估数据质量,分布式存储,先进算法分析,多样可视化助理解,通过反馈优化,提升数据处理能力,提供决策支持。
技术关键词
数据安全
聚类分析技术
数据冗余
情感分析技术
分布式文件系统
评估指标体系
深度学习算法
密度峰值聚类算法
可视化模块
数据可视化
异常数据
抓取网页数据
冗余度
数据采集模块
智能调度算法
非对称加密算法
TLS协议
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一体化平台
模块
分析处理单元
数据安全
机器学习模型
高光谱图像分类
三维全卷积神经网络
三维卷积神经网络
识别方法
多粒度特征
数据安全监测系统
分析模块
数据获取模块
建筑模型
管理系统
密钥加密方法
密钥管理方法
数据加密密钥
数据加密方法
加密数据
文档生成方法
文档生成系统
生成文档
关系型数据库
语义角色标注