一种基于大语言模型的电力知识管理方法及系统

本发明涉及一种基于大语言模型的电力知识管理方法及系统，属于故障知识管理技术领域。其中，该方法包括获取历史电力设备数据，根据所述历史电力设备数据通过数据预处理构建电力设备数据集；根据所述电力设备数据集通过改进MobileNetV3迁移微调得到电力设备故障检测模型；实时监测电力设备数据并通过所述电力设备故障检测模型得到电力设备故障标签；构建电力设备知识图谱并通过大语言模型微调得到电力设备故障诊断模型；根据所述电力设备故障标签和所述电力设备数据通过所述电力设备故障诊断模型分析故障原因并自动生成针对性维护建议，实现电力设备的故障预警、原因分析和维护建议生成，从而提高电力系统的智能化故障知识管理水平和运维决策效率。