基于融合因素的数据质量动态评估分析方法及系统

本发明公开了基于融合因素的数据质量动态评估分析方法及系统，包括：构建多维度数据质量因素集合；基于时效衰减函数构建动态评估窗口，根据数据生命周期阶段自动调整各质量因素的评估周期；基于各数据质量因素评估周期，通过改进型D‑S证据理论处理评估周期内的多因素冲突问题；基于非冲突因素构建层次化评分模型，采用改进的熵权‑TOPSIS融合算法获取综合质量评分；构建自适应阈值触发机制，基于历史评分标准差，对数据质量评分模型中的权重进行动态调整。本发明的优点在于：基于时效衰减函数动态调整数据质量评估周期，并利用改进型D‑S证据理论融合多因素冲突证据，实现了数据质量的高时效性与高精度动态评估。