摘要
本申请涉及电化学传感器技术领域,尤其涉及一种电化学气体传感器状态自动分析方法、装置及存储介质。方法包括:通过原位分析模型获取电化学气体传感器对应的劣化数据;对劣化数据进行预处理;将经过预处理的劣化数据输入到目标特征预测模型进行性能模拟,得到性能预测数据;将性能预测数据输入到目标加速劣化数据库进行劣化匹配,得到评估数据;根据评估数据对电化学气体传感器的状态进行分类并校正。能够在复杂环境中快速获取影响电化学气体传感器性能的因素并进行校正。
技术关键词
电化学气体传感器
加速劣化
自动分析方法
电化学传感器技术
校正
电荷转移电阻
自动分析装置
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
原位
循环伏安法
可读存储介质
计算机装置
处理器
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