基于可变形卷积和精确特征匹配的图像风格转换方法

本发明公开了图像处理技术领域的基于可变形卷积和精确特征匹配的图像风格转换方法，包括以下步骤：获取多种风格汉字图像，构建风格字体数据集，将风格字体数据集分为训练集和测试集；搭建字体图像风格转换模型；使用训练集训练字体图像风格转换模型对模型进行优化，再利用测试集对优化后的模型进行测试，得到汉字图像风格转换模型；将目标内容图像和风格参考图像输入汉字图像风格转换模型，得到转换后目标风格汉字图像。在搭建字体图像风格转换模型时通过构建可变卷积网络，能够有效地加强网络对局部特征的建模能力，尤其是对于那些在空间上呈现不规则、非线性分布的特征。实现不同字体风格之间的转换，并保持内容的一致性和风格的准确性。