摘要
本申请涉及一种基于秩理论的河流年内径流过程预测方法、系统及介质,方法包括基于河流多年日均流量过程,利用sgn函数对径流序列进行秩变换;通过计算径流过程的累积秩序列,运用聚类算法分别识别多年径流过程突变特性以及年内累计秩序列平台期;结合年内累积秩序列与边界条件的分离特性,预测极端干旱事件;建立平台期持续时间与其径流量大小的量化关系,预测年内径流变化过程。本申请利用聚类算法识别河流径流累积秩序列变化规律,可以根据年内径流过程分布形态变化,给出定量化的突变检验方法。
技术关键词
径流
聚类算法
理论
曲线
序列
线性
无量纲参数
识别平台
可读存储介质
水库
检验方法
预测系统
识别点
处理器
关系
代表
误差
形态
存储器