基于路由拥塞率预测的不定长突发包装配方法及相关设备

本发明属于通信网络领域，公开了一种基于路由拥塞率预测的不定长突发包装配方法及相关设备，本方法通过采用预训练的拥塞率预测网络模型来精准预测下一时刻各光网络核心节点的拥塞率，进而结合预计算的多条最短路径，综合考虑拥塞状态来确定最优路径，然后基于最优路径的平均拥塞率动态生成不定长的突发包，以适应网络的实际拥塞情况。采用本方法有效避免了传统方法中仅依赖最短路径导致的拥塞加剧问题，同时也解决了固定长度突发包无法根据实时拥塞调整大小、可能导致资源利用率低下或冲突概率增加的问题，从而显著提升了网络的服务质量和整体性能；实现了网络容量提升、网络延迟降低、资源利用率提高和突发包冲突概率降低的多目标优化。