基于多阶段优化算法的动态柔性作业调度约束方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多阶段优化算法的动态柔性作业调度约束方法
申请号:CN202510255933
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120181480A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于作业调度技术领域,公开了基于多阶段优化算法的动态柔性作业调度约束方法;方法包括:获取作业调度状态,确定作业调度阶段;作业调度阶段包括初始评估阶段、动态调整阶段和紧急处理阶段;当作业调度阶段为初始评估阶段时,采集作业基本数据,对每个作业进行优先级的差异化配置;当作业调度阶段为动态调整阶段时,获取作业执行数据,对每个作业的优先级进行动态优化;当作业阶段为紧急处理阶段时,获取紧急信息数据,判断是否生成调整指令,若生成调整指令,则对每个作业的优先级进行调整;本发明能够提高作业调度的灵活性和适应性,有效应对不同生产环境和市场需求变化下的作业调度挑战,提高生产效率和竞争力。
技术关键词
约束方法 标签 多阶段 队列 族群 标记 动态 深度神经网络模型 时间预测模型 生成作业 数据 算法 柔性 关系 作业调度技术 指令 矩阵 资源 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种可见光与红外图像的配准融合的训练方法及装置
可见光图像 教师 特征提取模块 矩阵 红外光
2
融合径向基的深度算子学习可压缩流场预测方法
神经网络模型 样本 数据 神经网络训练 点云
3
一种多模态交互式旅游推荐方法、系统、设备及介质
旅游推荐方法 构建用户画像标签 多模态交互 图像识别单元 语音识别单元
4
基于盒嵌入统一医学概念结构和语义的医疗诊断预测方法及系统
诊断预测方法 盒结构 概念 医学 预训练语言模型
5
对抗样本处理方法、预设模型的对抗测试方法、设备
样本 模板 生成参数 风险 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号