摘要
本申请提供一种电网数据清洗方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域。该方法包括:从电网数据采集系统中获取电网数据;基于预先构建的参考簇,对电网数据进行投影处理,参考簇是基于局部密度峰值聚类算法确定的,其中基于局部密度峰值聚类算法的邻域半径是根据历史电网数据中数据点的局部密度值确定的;确定电网数据是否存在投影至参考簇之外的异常数据,若存在异常数据,确定异常数据的异常评分;根据异常评分,对异常数据进行数据清洗,得到异常数据对应的清洗后数据。通过本申请,实现高效且准确率高地清洗异常数据。
技术关键词
异常数据
密度峰值聚类算法
电网数据采集系统
计算机执行指令
数据清洗方法
邻域
多维度特征提取
数据清洗装置
电子设备
可读存储介质
生成电力
数据处理技术
增量更新
计算机程序产品
点分配
存储器
噪声
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据
人工蜂群算法
管坯
二辊斜轧
斜轧穿孔设备
多算法融合模型
Pearson相关系数
电力用户用电信息
算法模型
指标相关性分析
新能源场站
发电设备
实时数据
异常数据
溯源信息
患者
物联网平台
急救车
联网工作方法
物联网技术
供电设备
降压变压器
稳定性监测方法
周期
信息管理单元