一种基于叙事驱动的时序知识图谱推理方法

本发明涉及时序知识图谱技术领域，公开了一种基于叙事驱动的时序知识图谱推理方法，初始化基础数据和叙事驱动提示模板；从时序知识图谱中筛选与查询相关的关键历史事件；利用基于时间逻辑规则的检索策略，挖掘时序知识图谱的时间逻辑规则并形成规则库，检索与给定查询在时间和逻辑上最相关的历史事件；量化历史事件的时间邻近性；生成时间顺序清晰且逻辑严谨的叙述故事；对所述叙述故事基于时序推理大语言模型进行微调；利用历史事件与叙述故事预测得到长尾实体。本方法泛化能力增强，有效弥补数据稀疏问题，实现对分布外实体的精确推理，具备广泛应用潜力，提供长尾实体及复杂事件的推理方案，适用于动态数据环境中知识图谱的构建与预测。