一种基于深度学习的课堂诊断分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的课堂诊断分析方法，涉及教育评估技术领域；本发明通过课堂诊断评估环节，从视频数据中识别学生举手和起立发言动作行为，统计次数并赋予主动性评分，计算积极性评估指数和积极性优化指数，考量学生课堂参与的积极性；同时，统计睡觉、玩手机、走神异常行为片段时长，计算异为指数和异状值，评估学生课堂专注度和异常行为影响。此外，课外结合评估将课堂表现评估的学生状态评估指数与设定时间内对应类型课堂的考核成绩相结合，得出综合诊断评估指数，从课堂表现和知识掌握程度两方面全面评估学生，使评估结果更贴近学生真实学习状况。