基于多模态融合的电磁传播损耗预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态融合的电磁传播损耗预测方法及系统
申请号:CN202510256420
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120185741A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多模态融合的电磁传播损耗预测方法,属于电磁传播损耗预测领域,方法包括获取表格数据和与表格数据地理对应的卫星图像,对表格数据进行灰度化处理,对卫星图像进行预处理,对灰度图像和预处理后的卫星图像进行特征提取,得到表格特征和卫星图像特征;基于交叉注意力机制分别计算表格特征对卫星图像特征的注意力权重和卫星图像特征对表格特征的注意力权重,基于两个注意力权重生成交互后的表格特征和卫星图像特征,采用对抗训练融合交互后的表格特征和卫星图像特征,基于融合后的特征训练预设的传播损耗预测模型,将待测信号输入训练后的传播损耗预测模型,输出传播损耗;还提供预测系统;解决复杂环境下传播损耗预测精度低的问题。
技术关键词
表格特征 损耗 交叉注意力机制 电磁 多模态特征融合 预测系统 模型训练模块 特征提取模块 图像增强 数据格式 非线性 分辨率 信号 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号