光伏组件寿命预测方法及装置

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种光伏组件寿命预测方法及装置。所述方法包括：对运行数据集进行特性曲线建模和归一化处理，得到组件的实际工作特性曲线和性能参数；对实际工作特性曲线和性能参数进行特征向量构建和模式分类，得到包含多种劣化类型的特征库；通过动态时间规整算法对组件实时运行特征与特征库进行模式匹配，得到组件的劣化状态判别结果；通过深度学习算法对劣化状态判别结果和历史数据进行分析建模，得到组件的剩余寿命预测值；对剩余寿命预测值进行风险等级评估和维护成本效益分析，得到组件的维护决策建议。本申请提升了光伏组件寿命预测的效率及准确率。