摘要
本发明提供一种考虑水风光互补的中长期多目标随机调度优化方法,包括:应用马尔科夫链对径流流入量、风电出力和光伏出力资源历史值时间序列进行时间相关性分析,生成相关场景集;构建以调度周期内发电量期望最大和多能互补系统最小出力期望最大为目标的水库群中长期调度多目标优化模型;通过求解所述水库群中长期调度多目标优化模型,得到在综合场景下水电站在调度周期的逐时段的出库流量,实现水风光互补协调协调调度。本发明综合考虑水风光三者的时间相关性,生成场景集,用于刻画径流和风光出力特征,并构建多目标优化调度和优化算法为解决水风光互补性的中长期多目标优化调度提供可行策略,为水电扎运行调度的决策提供理论和方法支撑。
技术关键词
场景
调度优化方法
风光互补
变量
水库
资源
径流
互补系统
上游水电站
转移概率矩阵
风电
算法
生成随机数
序列
水量
发电量
光伏电站
方程