摘要
本发明实施例提供了一种头皮特征检测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取患者的头皮图像;其中,头皮图像是通过配置有50倍以上显微镜的头皮检测仪采集得到的图像;对头皮图像进行预处理,得到预处理图像;将预处理图像输入预先训练好的目标检测模型,输出预处理图像中的毛囊信息;目标检测模型基于原始头皮图像训练得到;原始头皮图像携带有毛囊标注信息;根据毛囊信息,对预处理图像进行分割,得到多个子图像;根据每个子图像中毛囊信息对应的发丝数量,得到预处理图像的发丝总量;根据发丝总量、毛囊信息以及头皮图像对应的头皮面积,确定患者的第一头皮特征。该方法实现了对头皮健康状况的精准量化评估,并提升了操作效率。
技术关键词
特征检测方法
头皮检测仪
计算机可执行指令
患者
区域卷积神经网络
总量
特征检测装置
电子设备
显微镜
轮廓
语义分割网络
直方图均衡化
标记
图像处理模块
像素
细化算法
注意力机制
边缘检测
密度