一种基于域可迁移性评价的剩余使用寿命预测方法

本发明公开了一种基于域可迁移性评价的剩余使用寿命预测方法，包括：采集多种故障模式下的全寿命数据，全寿命数据包括源域数据和目标域数据；根据源域数据，针对不同的故障模式分别搭建基于长短期记忆网络的剩余寿命预测网络；评价源域数据与目标域数据之间的可迁移性，得到不同的故障类型的源域相对于目标域的可迁移权重；根据可迁移权重，结合目标域数据，调整剩余寿命预测网络，得到剩余使用寿命预测模型。本发明通过评估源域与目标域数据的可迁移性，计算可迁移权重，优化基于域可迁移性评价的剩余寿命预测网络，提升了模型对不同故障类型的适应性和预测精度，确保高效可靠的实际应用。