一种基于忆阻的回声状态网络的数据预测方法及系统

本发明涉及计算机领域，提供了一种基于忆阻的回声状态网络的数据预测方法及系统。该方法包括，基于获取的风力涡轮机历史风速数据集，采用改进的回声状态网络，得到风速数据；其中，所述改进的回声状态网络包括：根据初始化的储备池状态和离散忆阻器的模型参数，计算储备池连接矩阵；根据储备池连接矩阵，针对风力涡轮机历史风速数据集每一时刻的输入数据，更新储备池状态，求解风速数据。本发明能够实现对风力涡轮机风速数据的精确预测。