摘要
一种数据挖掘系统、方法及程序产品,属于人工智能技术领域。系统中,任务分配器被配置为给N个智能数据挖掘模型分配数据挖掘任务,判决器被配置为判决智能数据挖掘模型挖掘的数据结果进行判决,将真的数据结果传送给数据融合器进行数据融合,将假的数据结果丢弃;全局参数计算器根据N个智能数据挖掘模型汇报的数据结果、数据挖掘策略和奖励计算全局参数;第n个智能数据挖掘模型根据全局参数更新自身的参数,并根据分配的任务从数据源中进行数据挖掘,生成针对分配任务的数据结果,并将数据结果、数据挖掘策略和奖励汇报给中央处理器。本发明不需要使用经验池存储历史样本,节省存储空间,提高数据的采样效率,以此提升训练速度。
技术关键词
智能数据挖掘模型
数据挖掘系统
中央处理器
参数
计算器
数据挖掘方法
策略
系列
网络
计算机程序代码
融合器
分配器
人工智能技术
计算机程序产品
样本
速度